【J.Phys.Chem.Lett】人工智能驱动的知识库能够透明预测纳米酶的多重催化活性

本文介绍了一种基于人工智能（AI）的知识库DiZyme，用于预测纳米酶的多重催化活性。纳米酶是一种具有内源性酶样活性的纳米材料，广泛应用于生物医学、生物传感、环境监测等领域。通过机器学习方法，DiZyme平台能够预测纳米酶的催化活性，包括米氏常数（Km）和最大反应速度（Vmax），并在未见数据上取得了较高的预测准确性（Km的R2=0.75，Vmax的R2=0.77）。DiZyme平台还包括一个由大型语言模型（LLM）支持的助手界面，提供实验样本的支持信息。该平台旨在加速具有理想性质的纳米酶的发现和优化，节省时间和资源。