浙江大学，Nature Methods！

本文介绍了SurfDock，一种基于深度学习的蛋白质-配体对接方法，旨在提高蛋白质与配体相互作用的预测准确性。研究背景强调了蛋白质-配体相互作用在细胞过程中的重要性，特别是在药物设计中的应用。研究目的在于开发一种新的方法，以克服现有对接方法在处理新蛋白质和预测apo结构时的局限性。结论显示，SurfDock通过整合蛋白质序列、三维结构图和表面级特征，成功提高了对接成功率和物理约束的遵循，并在多个基准测试中表现优异，尤其在虚拟筛选任务中实现了最先进的性能。