NB: 李远清/曹丽萍报道基于情感脑机接口和静息态脑电图的抑郁检测法

本研究针对青少年抑郁症的检测问题，建立了一个基于情感脑机接口（aBCI）和静息态脑电图（rsEEG）的多模态融合抑郁检测模型。研究通过采集脑电数据，提取微分熵特征，并运用特征融合和决策融合技术，构建了一个高准确性的抑郁检测模型。实验结果显示，该模型在五折交叉验证中达到了86.54%的分类准确率，并在独立测试集上达到了88.20%的准确率。研究还发现，多模态脑电特征融合相较于单一模态具有更高的检测能力，且不同任务范式下健康受试者和抑郁症患者的大脑活动模式存在显著差异。这些结果表明，基于脑电信号的aBCI系统不仅可用于情绪调节训练，还为抑郁检测提供了有效的新途径，并具备潜在的抑郁干预应用价值。