Food Chemistry|利用碳氧稳定同位素揭示气候对法国葡萄酒质量的影响效应

本研究探讨了气候对法国葡萄酒质量的影响，特别是波尔多、勃艮第和朗格多克-鲁西永产区的葡萄酒。通过分析2000-2015年间的200余份葡萄酒样本，研究了乙醇和甘氨酸的δ¹³C、葡萄酒水分的δ¹⁸O以及16种元素的含量，使用深度神经网络、决策树、逻辑回归和支持向量机四种数据驱动模型进行年份质量的识别。研究发现，温度和降水显著影响葡萄酒的同位素和元素特征，高温和干旱能显著改变葡萄酒的同位素和元素特征，从而影响葡萄酒的质量。数据驱动模型在评估葡萄酒年份质量上表现出极高的准确性，尤其是在波尔多产区的准确率高达95%。本研究为识别法国葡萄酒年份质量提供了新的思路和指标体系，有助于降低与质量控制和年份验证相关的监管成本。