研究进展：气候物理学-机器学习 | Nature Reviews Physics

本文综述了机器学习在气候物理学中的应用及其主要成就。文章指出，机器学习结合大数据和相关算法，能够提出因果问题，提高预测技能，并显著降低计算成本。通过建模实验和模型参数化的研究，机器学习能够加速计算、提高精度，并生成大规模的系综。文章还讨论了机器学习在观测数据重建、亚网格尺度现象表示和气候预测中的应用，以及在研究复杂系统中的益处和挑战。