研究前沿：半导体自旋量子比特 | Nature Electronics

本文介绍了半导体自旋量子比特作为构建通用量子计算机核心载体的研究前沿。研究背景在于大规模半导体量子电路的发展受制于高效调谐与运行的技术难题，确定量子比特最优工作条件的过程复杂。研究目的是报道一种可实现从器件断电状态到拉比振荡观测全流程自动化的半导体量子比特自主调谐方法。该方法整合了深度学习、贝叶斯优化及计算机视觉技术，并基于锗硅核壳纳米线器件完成了自动化演示。研究结论表明，该通用型全自动调谐框架可适配不同半导体量子比特架构，实现了量子比特性能的高通量、标准化表征，为量子比特性能指标的统计性研究提供支持。