研究前沿：清华大学合成生物学-蛋白质 | Nature Methods

清华大学Ziyuan Ma, Wenjie Li, Yunhao Shen, Yunxin Xu和Shuyi Zhang等在Nature Methods上发表了一项研究，提出了一种名为EvoScan的方法，用于全面分割和扫描高适应度蛋白质序列空间，以捕捉其本质特征。该方法结合了深度学习和大型语言模型，能够精确重构空间并预测新的高度匹配的蛋白质序列，无需事先的同源性衍生或结构信息。研究结果显示，仅使用82个锚点即可压缩高适应度序列空间，压缩比达到10E48，为生物分子设计和自然进化的理解提供了新的视角。