华南理工大学薛启帆The Innovation：机器学习将为钙钛矿太阳能电池提供新思路
研之成理
2024-10-05 14:57
文章摘要
本文探讨了机器学习（ML）在钙钛矿太阳能电池（PSC）研究中的应用潜力。文章指出，尽管ML与PSC的结合仍处于初级阶段，但其在材料筛选、性能预测和实验指导方面展现出巨大潜力。ML通过数据驱动的方法，能够将复杂的因果关系转化为相关关系，从而在实验成本高昂的情况下提供新的研究路径。文章还强调了数据积累和模型优化在ML&PSC发展中的重要性，并提到通过迁移学习和深度学习等方法，可以有效解决小数据集问题。最终，ML有望在PSC领域实现商业化过程中发挥关键作用。
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