研究进展：深圳湾实验室/NUS陈小元-纳米诊疗学-机器学习 | Nature Nanotechnology

本文综述了机器学习在纳米诊疗学领域的应用进展和挑战。文章指出，传统诊断和治疗的局限性推动了纳米技术的发展，形成了纳米诊疗学这一新兴领域。尽管已经取得了许多技术成就，但纳米技术的广泛应用仍面临合成耗时、纳米-生物相互作用理解不足以及临床转化和商业化挑战等问题。机器学习作为人工智能的重要分支，为纳米诊疗学提供了新的工具和机会，能够加速纳米颗粒的合成、理解纳米-生物相互作用，并推动纳米诊疗学的临床应用。文章总结了机器学习辅助纳米诊疗学的工作流程、关键里程碑和具体应用，并讨论了利用可靠数据集和先进机器学习模型开发下一代纳米诊疗学的机遇。