Adv Sci丨裴昊/朱通团队合作提出基于量子化学的深度学习模型用于预测DNA反应

华东师范大学裴昊和朱通教授团队在Advanced Science期刊上发表了一项研究，提出了一种基于量子化学的深度学习模型，用于预测DNA反应。该模型能够同时预测DNA杂交反应的自由能和链置换反应的速率常数，相较于传统方法，其预测精度显著提高。研究团队通过量子化学计算开发了一种新型DNA描述符，并结合卷积神经网络和前馈神经网络进行特征提取和参数预测。该模型在预测DNA分子的杂交自由能和链置换反应速率常数方面表现优异，展示了量子化学计算在提升模型预测性能中的潜力，具有在PCR引物设计、深度测序、DNA计算与存储等领域应用的潜力。