[文献速递Vol.271]-基于图像度量的多观测单步深度确定性策略梯度用于无传感器自适应光学

本文介绍了一种名为MOSS-DDPG的多观察单步深度确定性策略梯度优化框架，用于无传感器自适应光学（SAO）系统。自适应光学技术广泛应用于天文学、显微镜和眼科等领域，用于校正光学系统中的波前畸变。传统的自适应光学系统依赖于Shack-Hartmann波前传感器（SH-WFS），但其复杂性和在多层结构样本中的有效性有限。MOSS-DDPG通过结合深度确定性策略梯度（DDPG）和长短期记忆（LSTM）网络，实现了基于图像度量的快速且准确的自适应光学校正。实验结果表明，MOSS-DDPG在减少像差和提高图像质量方面表现出色，且在迭代次数上显著优于传统方法。该方法为自适应光学系统的紧凑性、可访问性和性能提供了改进。