[文献速递Vol.336]-基于扩散先验的基于编码器-解码器引导采样的真实荧光显微镜图像零采样去噪

本文针对真实荧光显微镜图像去噪问题展开研究。背景方面，荧光显微镜图像受散粒噪声、读出噪声等多种复杂噪声污染，且获取配对噪声-干净图像困难，现有方法面临数据获取难、噪声复杂和信噪比低等挑战。研究目的是提出一种无需配对训练数据的零样本去噪方法，以处理真实世界中的复杂混合噪声。为此，作者提出了ED-Diff算法，其核心是将最大后验概率优化与扩散模型采样过程结合，并引入编码器-解码器结构的噪声图像转换模块来简化复杂噪声处理，同时采用多种策略增强稳定性和加速采样。结论表明，该方法在多个真实数据集上取得了具有竞争力且稳健的去噪性能，能有效保留图像细节，但存在处理速度和大规模图像实时应用的局限性，未来可进一步优化。