Journal of Visualization

Journal of Visualization
期刊缩写:
J. Visualization
影响因子:
1.7
ISSN:
print: 1343-8875
on-line: 1875-8975
研究领域:
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
创刊年份:
1998年
h-index:
24
自引率:
5.90%
Gold OA文章占比:
15.00%
原创研究文献占比:
97.73%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Visualization is an interdisciplinary imaging science devoted to making the invisible visible through the techniques of experimental visualization and computer-aided visualization. The scope of the Journal is to provide a place to exchange information on the latest visualization technology and its application by the presentation of latest papers of both researchers and technicians.
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
3.40.4420.783
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design
47 / 106
56%
大类:Engineering
小类:Electrical and Electronic Engineering
388 / 797
51%
大类:Physics and Astronomy
小类:Condensed Matter Physics
222 / 434
48%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
4区 计算机科学
4区 计算机:跨学科应用 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
4区 成像科学与照相技术 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
WOS期刊分区
学科分类
Q3COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Q3IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
历年影响因子
2015年0.7200
2016年0.9500
2017年0.9710
2018年0.8790
2019年0.9260
2020年1.3310
2021年1.9740
2022年1.7000
2023年1.7000
历年发表
2012年43
2013年41
2014年86
2015年79
2016年92
2017年65
2018年72
2019年87
2020年85
2021年110
2022年79
投稿信息
出版周期:
Quarterly
出版语言:
English
出版国家(地区):
Germany
初审时长:
13 days
审稿时长:
>12 weeks
出版商:
Springer Berlin Heidelberg
编辑部地址:
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

Journal of Visualization - 最新文献

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Pub Date : 2024-09-16 DOI: 10.1007/s12650-024-01028-3 Thomas Chivers, Jeffrey S. Marshall

Numerical investigations of heat transfer enhancement in ionic liquid-piston compressor using cooling pipes

Pub Date : 2024-09-03 DOI: 10.1007/s12650-024-01027-4 Van-Tinh Huynh, Dong Kim

Scatterplot selection for dimensionality reduction in multidimensional data visualization

Pub Date : 2024-08-23 DOI: 10.1007/s12650-024-01025-6 Kaya Okada, Takayuki Itoh
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