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1604中文名称：
应用感知上的 Acm 交易
期刊缩写：
ACM Trans. Appl. Percept.
影响因子：
1.9
ISSN：
print: 1544-3558
on-line: 1544-3965
on-line: 1544-3965
研究领域：
工程技术-计算机：软件工程
创刊年份：
2004年
h-index：
42
自引率：
0.00%
Gold OA文章占比：
5.56%
原创研究文献占比：
100.00%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
ACM Transactions on Applied Perception (TAP) aims to strengthen the synergy between computer science and psychology/perception by publishing top quality papers that help to unify research in these fields.
The journal publishes inter-disciplinary research of significant and lasting value in any topic area that spans both Computer Science and Perceptual Psychology. All papers must incorporate both perceptual and computer science components.
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 3.7 | 0.429 | 0.989 | 学科 排名 百分位 大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science 49 / 130 62% 大类：Computer Science 小类：General Computer Science 91 / 232 60% 大类：Psychology 小类：Experimental and Cognitive Psychology 76 / 165 54% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 4区 计算机科学 |
4区
计算机：软件工程
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
|
否 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q3COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING |
历年影响因子
| 2015年 | 0.5610 |
|---|---|
| 2016年 | 1.2500 |
| 2017年 | 0.9620 |
| 2018年 | 1.1220 |
| 2019年 | 1.3780 |
| 2020年 | 1.5500 |
| 2021年 | 1.6760 |
| 2022年 | 1.6000 |
| 2023年 | 1.9000 |
历年发表
| 2012年 | 26 |
|---|---|
| 2013年 | 36 |
| 2014年 | 19 |
| 2015年 | 37 |
| 2016年 | 36 |
| 2017年 | 25 |
| 2018年 | 33 |
| 2019年 | 29 |
| 2020年 | 19 |
| 2021年 | 25 |
| 2022年 | 22 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
审稿时长：
12 months
出版商：
Association for Computing Machinery (ACM)
编辑部地址：
ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701
ACM Transactions on Applied Perception - 最新文献
Understanding the Impact of Visual and Kinematic Information on the Perception of Physicality Errors
Pub Date : 2024-04-20 DOI: 10.1145/3660636 Goksu Yamac, Carol O’Sullivan, Michael NeffDecoding Functional Brain Data for Emotion Recognition: A Machine Learning Approach
Pub Date : 2024-04-18 DOI: 10.1145/3657638 Emine Elif Tülay, Tuğçe BallıAssessing Human Reactions in a Virtual Crowd Based on Crowd Disposition, Perceived Agency, and User Traits
Pub Date : 2024-04-13 DOI: 10.1145/3658670 Bennie Bendiksen, Nana Lin, JieHyun Kim, Funda Durupinar
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