Neural Networks

SCI期刊
Neural Networks
中文名称:
神经网络
期刊缩写:
Neural Networks
影响因子:
6
ISSN:
print: 0893-6080
on-line: 1879-2782
研究领域:
工程技术-计算机:人工智能
创刊年份:
1988年
h-index:
128
自引率:
7.70%
Gold OA文章占比:
19.75%
原创研究文献占比:
98.51%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Neural Networks is a platform that aims to foster an international community of scholars and practitioners interested in neural networks, deep learning, and other approaches to artificial intelligence and machine learning. Our journal invites submissions covering various aspects of neural networks research, from computational neuroscience and cognitive modeling to mathematical analyses and engineering applications. By providing a forum for interdisciplinary discussions between biology and technology, we aim to encourage the development of biologically-inspired artificial intelligence.
期刊介绍中文:
《神经网络》是一个平台,旨在培养对神经网络、深度学习以及其他人工智能和机器学习方法感兴趣的学者和从业者组成的国际社区。 我们的期刊邀请涵盖神经网络研究各个方面的投稿,从计算神经科学和认知建模到数学分析和工程应用。 通过为生物学和技术之间的跨学科讨论提供一个论坛,我们的目标是鼓励受生物学启发的人工智能的发展。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
13.92.6052.442
学科
排名
百分位
大类:Neuroscience
小类:Cognitive Neuroscience
4 / 115
96%
大类:Computer Science
小类:Artificial Intelligence
35 / 350
90%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 计算机科学
2区 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
2区 神经科学 NEUROSCIENCES
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q1NEUROSCIENCES
历年影响因子
2015年3.2160
2016年5.2870
2017年7.1970
2018年5.7850
2019年5.5350
2020年8.0500
2021年9.6570
2022年7.8000
2023年6.0000
历年发表
2012年203
2013年196
2014年167
2015年181
2016年159
2017年185
2018年241
2019年244
2020年413
2021年433
2022年425
投稿信息
出版周期:
Monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
ENGLAND
接受率:
75%
审稿时长:
67 days
发表时长:
8 days
出版商:
Elsevier Ltd
编辑部地址:
PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB

Neural Networks - 最新文献

Corrigendum to "Hydra: Multi-head Low-rank Adaptation for Parameter Efficient Fine-tuning" [Neural Networks Volume 178, October (2024), 1-11/106414]].

Pub Date : 2024-11-15 DOI: 10.1016/j.neunet.2024.106878 Sanghyeon Kim, Hyunmo Yang, Younghyun Kim, Youngjoon Hong, Eunbyung Park

MIU-Net: Advanced multi-scale feature extraction and imbalance mitigation for optic disc segmentation

Pub Date : 2024-11-14 DOI: 10.1016/j.neunet.2024.106895 Yichen Xiao , Yi Shao , Zhi Chen , Ruyi Zhang , Xuan Ding , Jing Zhao , Shengtao Liu , Teruko Fukuyama , Yu Zhao , Xiaoliao Peng , Guangyang Tian , Shiping Wen , Xingtao Zhou

Recovering Permuted Sequential Features for effective Reinforcement Learning

Pub Date : 2024-11-13 DOI: 10.1016/j.neunet.2024.106795 Yi Jiang , Mingxiao Feng , Wengang Zhou , Houqiang Li
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