Science：预测人类嗅觉感知——从化学特征到气味分子的关联

纽约洛克菲勒大学的Andreas Keller领导的研究团队通过“DREAM嗅觉预测挑战赛”，利用机器学习算法基于化学信息预测分子的感官属性，如气味强度和愉快程度。研究展示了通过化学特征预测气味感知的强大能力，揭示了嗅觉感知与分子结构之间可能存在的线性关系。模型的高预测准确性为理解嗅觉编码的基本机制提供了新的视角，同时也为风味化学和香水行业的新分子设计和评估开辟了道路。