天津大学雷圣宾教授AM: 含氟二维聚合物多态忆阻器用于神经形态计算

天津大学雷圣宾教授团队在Advanced Materials上发表的研究论文，探讨了含氟二维聚合物在神经形态计算中的应用。研究通过合成新的含氟二醛分子TF-BPTA，并与TPA反应制备出TF-TPA-2DP薄膜，该薄膜具有良好的结晶性和多级存储特性。实验结果显示，基于TF-TPA-2DP的忆阻器表现出低阈值电压、稳定保留时间和高的开关比，适用于多级存储器件。此外，该器件在神经形态计算中展现了优异的应用潜力，对手写数字的识别率达到了86%。这一研究为克服冯·诺依曼体系结构的瓶颈提供了新的思路，并为下一代数据存储技术的发展提供了重要支持。