AUG | 解析气候变化对中国玉米物候的累积与滞后效应

本研究针对现有研究难以有效区分人为田间管理措施与气候因子对作物物候独立作用的问题，构建了一套可剥离人为管理干扰、定量识别真实时滞效应的分析框架。以1990—2020年中国玉米主产区为研究对象，采用HP滤波分离人为管理信号，并结合灰色关联分析，量化了温度、辐射、降水对玉米三叶期和成熟期的累积效应与滞后效应。研究背景是厘清气候变化对作物物候的作用机制对开展气候适应调控和保障粮食安全至关重要。研究目的是识别气候变化对玉米物候的真实时滞效应。结论表明，HP滤波可有效分离人为管理干扰，若直接使用原始物候数据会低估气候影响25±10%；人为管理使气候累积作用时长延长3~29天，滞后作用时长缩短2~11天；全国尺度上滞后效应占主导，空间分异特征显著，秦岭—淮河线是两类时滞效应的重要地理分界线。该研究深化了气候驱动作物物候变迁的认知，为精准农业管理和全球粮食安全保障提供了理论依据。