《Nature》关注，《Lancet》曝学术圈丑闻：生物医学论文中，虚假参考文献数量激增

本文基于发表在《Lancet》上的一项大规模审计研究，揭示了生物医学论文中虚假参考文献数量激增的严峻问题。研究背景是人工智能写作工具（如ChatGPT）的广泛普及，导致由AI“幻觉”生成的虚构引用在学术文献中泛滥。研究目的旨在通过分析PubMed数据库中近250万篇论文，量化虚假引用的比例及其增长趋势。结论显示，虚假引用比例从2023年的1/2828迅速攀升至2026年初的1/277，两年内激增12倍；超过98%的问题论文未被出版商处理，综述类文章成为“重灾区”，虚假引用率高出其他类型57%。研究指出，这一现象根植于AI技术的内在缺陷和学术界“追求快速产出”的压力，并提出了多层次解决方案，包括前端验证、后端标记、追溯审查等。文章强调了维护学术文献可信度的紧迫性，以及技术、流程与文化多重改革的重要性。