SUM | 北京师范大学高等研究院董强：基于大语言模型的土壤污染研究全球演化规律分析

本研究基于1960-2025年Web of Science核心合集的213,376篇环境土壤学文献，利用大语言模型与文献计量方法，系统揭示了全球土壤污染研究的时空演化规律。背景方面，土壤污染研究正从传统农业安全转向土壤-环境-健康综合视角，但全球研究是否覆盖高风险区域仍缺乏量化认识。研究目的为分析全球科研产出的时空变化、研究主题演变及与污染风险的空间匹配度。结论发现：(1) 论文数量指数增长，1994年超千篇，2019年后年发超万篇；(2) 研究热点从重金属、农药等污染识别转向生物炭、机器学习等综合风险管理；(3) 毒性金属（尤其是水稻体系中的镉和砷）是核心研究主题；(4) 研究热点与污染高风险区不完全重合，南亚、撒哈拉以南非洲等区域研究不足而北美、西欧研究过度，提示全球监测能力、科研投入和区域合作存在明显不均衡。研究为在高风险但研究不足区域加强监测、数据共享和科研能力建设提供了依据。