WAIC 2026 | 国家新材料大数据中心、宁德时代、思朗科技携手发布垂类AI模型，破解电解液设计的“无限空间”

本文报道了在2026世界人工智能大会上，国家新材料大数据中心、宁德时代和思朗科技联合发布的SL-EDE电解液垂类AI模型。背景方面，电解液设计涉及大量材料组合，被业界视为“无限空间”，传统计算或实验难以高效寻找最优参数。研究目的是通过引入人工智能技术，破解电解液配方筛选的难题，将筛选时限从“月级”缩短至“分钟级”。结论表明，该AI模型在电池设计中可从“端到端”和“全要素”两方面赋能，通过建立“配方-性能”映射并反向求解最优配方，同时支持多目标博弈寻找帕累托最优。此外，文章指出液态电池在未来3-5年仍为主流，固态电池成熟需到2030年，并强调后续需更高质量数据和更强算力，探索智能体驱动的“黑灯实验室”技术。论坛还发布了多个超智融合项目，推动科研范式跃迁。