数学害怕AI造出假证明，而生物学担心的问题更加棘手

背景：随着人工智能（AI）在数学领域展现出解决高级问题的能力，但也带来了产生虚假证明的风险，数学界发布了《莱顿宣言：人工智能与数学》，以规范AI在数学证明中的应用，确保透明性和可验证性。研究目的：本文作者，一位计算生物学家，认为生物学领域面临的挑战比数学更为棘手。数学中的真理是固定且可验证的，而生物学中的“真理”充满噪声和情境依赖性，例如“上位效应”表明基因突变的效果完全依赖于遗传背景。因此，AI在生物学中的应用更容易产生难以定义和验证的虚假知识。作者呼吁生物学界也应发布类似宣言，但需根据学科特点定制。结论：一份生物学版的宣言应要求研究者披露AI使用情况、确保人的责任，并强调AI生成的假设必须通过湿实验验证、管理训练数据，并对影响患者或生态系统的输出进行严格审查。更重要的是，生物学宣言必须是可演进的，需有版本号并定期更新，因为生物学知识会随时间快速变化。这种动态响应机制应成为核心架构，以体现生命系统的活力，负责任地管理AI与生物学的关系。