Paper Rebuttal Tips 07|如何回应审稿人“局限性探讨流于表面”?

机器学习算法与自然语言处理 2026-07-08 08:50
文章摘要
本文针对论文评审中常见的“局限性探讨流于表面”问题,提供了具体的改进建议。背景方面,审稿人常批评局限性讨论过于笼统,例如仅提及“算力不够、时间有限”,缺乏对方法实际边界和应用瓶颈的深入分析。研究目的在于指导作者如何有效回应此类质疑,避免简单承认局限而无法提供新信息。结论强调,作者应正面且具体地指出局限性,从能力边界(如对基座模型依赖)、潜在风险(如负迁移)和未来改进方向(如强化学习)三方面展开,从而体现对方法的深入理解。本文还附带了GitHub项目地址,提供更多论文回复技巧资源。
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