研究透视：北京大学杨玉超/上海微系统所宋志棠，芯片-相变忆阻器 | Science

背景：高保真度的物理世界几何建模需要在流形上实现实时、密集且可微的变形场，而现有神经动力系统（NDS）虽能胜任这些任务，但仍面临数百毫秒量级的延迟问题。研究目的：为了突破延迟瓶颈，该研究提出了一种基于相变忆阻器的硬件-算法协同设计方案，利用相变忆阻器精确可控的电导漂移及其多级存内计算能力，旨在实现亚10毫秒的低延迟NDS硬件。结论：研究人员制造了一款40纳米NDS芯片，在10-7误差容限下，单次迭代NDS计算延迟达到2.12毫秒，速度比最先进的NDS硬件提升3.82倍至36.27倍，功耗降低11.75倍至24.73倍。与图形处理器A100相比，端到端NDS延迟性能提升50.38倍至478.18倍。该芯片成功应用于具有挑战性的表面重建任务，验证了相变忆阻器在加速复杂三维建模方面的巨大潜力。