ACS Nano：人工智能驱动的Janus敷料用于可视化伤口诊疗

背景: 伤口渗出液中的pH值波动是预测感染和愈合的重要指标，但缺乏能稳定提取和检测渗出液的有效平台。研究目的: 福建师范大学杨震教授和黄灵婷教授开发了一种不对称的Janus伤口敷料，整合单向渗出液传输、宽范围比色pH传感和抗菌治疗功能。该敷料利用疏水性聚氨酯（PU）层引流渗出液至亲水水凝胶，并将酚红限域在ZIF-8纳米粒子中制成抗渗漏光学传感器，结合深度学习智能手机应用实现精准pH定量。结论: 体外和体内实验表明，该平台能抑制感染、加速伤口愈合，并提供临床相关的预后生化反馈，为数字健康工具与伤口微环境工程结合提供了新策略。