Methods in Ecology and Evolution | 兰州大学团队构建识别生态系统多稳态的野外调查方法框架

背景：生态系统在相同环境条件下能以不同状态稳定存在，即多稳态现象，对预判系统突变风险和科学管理至关重要。目前多稳态识别主要依赖模型模拟和控制实验，但前者缺乏说服力，后者实验周期长。随着观测数据可获取性提高，野外调查数据的重要性日益凸显，但现有基于一次性快照调查的方法尚未充分整合前沿进展。研究目的：兰州大学赵长明团队通过系统整合多稳态理论研究前沿与野外调查实践，构建一套全流程、可落地、标准化的方法论框架，为利用快照式野外调查数据精准识别生态系统多稳态提供操作手册。结论：该框架将复杂推断流程拆解为六个环节（采样策略、状态变量选择、环境因子筛选、多稳态统计学证据、驱动力确定、调控机制推断），整合前沿统计方法与实践，并配套提供R包或MATLAB工具箱及数据适用性指南，降低了主观性和技术门槛，提升了多稳态识别的可靠性。研究强调“空间代替时间”假设的局限，需结合种群结构等指标评估系统平稳性，并注意采样量不足等误判风险。该成果发表于Methods in Ecology and Evolution。