The Innovation Webinar #204 | 王晨辉：阿尔茨海默病精准早筛的时空建模新范式

阿尔茨海默病(AD)的早期精准诊断是应对人口老龄化的重要需求，但真实临床筛查面临“时空错位”困境：时间维度上，长周期纵向随访易出现数据缺失与中断；空间维度上，多示踪剂PET等精准评估分子病理的影像技术受限于成本、可及性和辐射暴露。本研究围绕AD精准早筛的时空建模新范式，从时间和空间两个维度展开：时间维度上，提出基于混合粒度有序学习的预测模型，利用横断面数据挖掘疾病演化流形进行轨迹推演；空间维度上，设计跨模态蒸馏架构将PET分子病理先验迁移至单模态MRI推理过程。进一步，结合疾病整体时空演变，提出流形扩散驱动的多示踪剂合成框架，基于单一MRI重构涵盖A-T-N谱系的多维分子特征。研究旨在克服数据不对称限制，提升利用常规MRI捕捉早期病理变化的能力，为神经退行性疾病精准分诊提供新方向，并展望多组学基础模型、推理智能体和演化世界模型在临床中的应用。