南方医科大学：让AI成为医生的小助理，健康收益会更大吗？｜《自然-健康》论文

背景：人工智能在医学影像识别和疾病筛查领域展现出接近专家水平的诊断能力，但现有研究大多聚焦于AI独立筛查模式，对不同人机协作模式如何影响健康收益和成本效益的系统比较仍然有限。研究目的：本研究以中国大型真实世界糖尿病视网膜病变筛查项目为基础，构建卫生经济学模型，系统评估8种AI辅助筛查策略和270种不同筛查场景下的人机协作模式，比较其长期成本效益和健康结局，探索最优的人机协同方案。结论：研究发现，“Copilot Human-AI（副驾驶模式）”表现出最佳成本效益，每10万人群可节省约132万美元医疗成本，同时增加14.73个质量调整生命年和49.33个无失明生存年。该模式能够额外发现更多视力威胁性糖尿病视网膜病变和糖尿病黄斑水肿患者，预计可减少约1.3万例失明事件。研究表明，医疗AI的最佳应用方式并非完全替代医生，而是通过人机协同发挥双方优势。