南方科技大学，Nature+1！

本文介绍了南方科技大学王中锐副教授团队联合多所高校在Nature上发表的研究成果。该研究针对医学影像、AR/VR等领域中从有限观测恢复完整信号的问题，提出并实验实现了一种基于忆阻器存算一体的高效神经场重建系统。研究背景是传统计算架构中存算分离带来的能耗瓶颈，以及神经场算法计算量大的挑战。研究目的是通过将神经场算法与忆阻器存算一体硬件深度融合，实现更低能耗、更高并行度的复杂图像和三维场景重建。研究团队基于40nm 256Kb忆阻器存算一体平台，验证了3D CT稀疏重建、新视角合成和动态场景新视角合成等任务。结论表明，该系统在保持较好重建质量的同时，相较GPU在三类任务中分别实现了约23.5倍、21.0倍和32.3倍的折算能效提升，为高效AI系统提供了新的硬件实现路径。