Nature：穆宇/吴思合作首次在全脑尺度揭开大脑依托过往经验做决策的神经机制

背景：动物在决策时常常会受到近期经历的影响，这种现象被称为历史偏向，但大脑如何存储、更新这些经历并转化为行为一直是未解之谜。研究目的：本研究旨在揭示全脑尺度上大脑依托过往经验做决策的神经机制。研究方法利用透明斑马鱼幼鱼，进行虚拟现实避障实验，以单细胞分辨率同步记录全脑神经活动，并结合光遗传操控和脑图谱约束的全脑计算模型。结论：研究发现背侧丘脑是存储和维持近期经历的关键脑区，而脑干作为“积分器”整合历史信息与当前感觉输入，共同驱动决策行为。全脑计算模型进一步揭示了抑制性神经元在稳定记忆和灵活切换中的重要作用，提出了“吸引子—积分器”的全脑协同架构，为理解记忆到行为的转化提供了新框架。