所有作者中文署名！「四院院士」，南大校友/NUS副校长刘斌，最新Nature超级综述！

该综述系统总结了高性能有机光敏剂的分子设计原则，从背景、研究目的和结论三个角度展开。背景方面，有机光敏剂在光动力治疗、光催化等领域的广泛应用依赖于其光敏化机制，然而传统分类（II型、I型和不依赖氧型）下结构-性能关系的不完整理解限制了理性设计。研究目的旨在通过整合机制洞察与数据驱动方法，弥合经验筛选与预测性工作流之间的鸿沟，以加速高性能光敏剂的发现。结论部分指出，通过调控系间窜越、能量/电子转移途径以及引入聚集诱导发光工程等策略，可优化II型和I型光敏剂效率；不依赖氧光敏剂通过直接激活底物拓展了应用场景。机器学习（如监督学习和主动学习）展现出通过高通量预测和高维化学空间探索加速候选物识别的潜力，未来需进一步发展定量结构-性能关系模型以实现智能化、自动化的光敏剂发现平台。