Remote Sensing of Environment | 水保全重室吕肖良研究员团队在日光诱导叶绿素荧光监测植被生理胁迫与生产力研究中取得新进展

近日，水土保持与荒漠化整治全国重点实验室吕肖良研究员团队在《Remote Sensing of Environment》发表研究，针对现有基于日光诱导叶绿素荧光（SIF）估算植被总初级生产力（GPP）方法未显式考虑非光化学猝灭（NPQ）影响的问题，提出了新方法。背景：植物吸收的太阳能主要分配到光合作用、荧光发射和NPQ三条途径，NPQ是植物应对逆境胁迫的重要保护机制，但其在SIF-GPP估算中常被忽略。研究目的：建立融合植物能量分配机制的SIF-GPP估算框架，通过同步观测叶片主动荧光参数和光谱反射率，发现光化学反射指数动态组分（ΔPRI）可稳定表征NPQ变化，并利用遥感反射率信息估算NPQ，结合SIF、光合有效辐射（PAR）及光系统II反应中心开放比例（qL）实现协同反演。结论：该方法在冬小麦观测站和区域尺度（黄淮海主产区）验证中，能准确刻画NPQ、qL和GPP的动态变化，首次实现区域尺度上基于SIF的NPQ、qL和GPP协同反演，为评估植物胁迫对生态系统生产力的影响提供了新方法，并为新一代荧光卫星任务（如FLEX）提供了理论支撑。