厦门大学廖新勤团队 Nature子刊: 柔性电子围巾读懂无声语言

本文介绍了厦门大学廖新勤团队联合多所高校在《Nature Communications》上发表的研究成果，提出了一种传感-通信一体化的电子围巾界面。背景方面，传统麦克风和压电薄膜在静默语音识别中存在噪声干扰、皮肤接触依赖性强以及信号损失等问题。研究目的是开发一种能够稳定捕获颈部细微肌肉活动并实现高准确率无声语音识别的柔性电子设备。结论方面，该电子围巾通过银线拓扑刺绣构筑超材料波导，利用人工表面等离激元将肌肉活动转化为电磁相位信息，在1.5–3 GHz频段实现超低群时延色散，有效兼顾了多肌群分辨与信号保真。实验显示，系统在复杂环境下运动伪影抑制达24,300%，抗电磁干扰能力46.4 dB，信噪比33.44 dB，结合机器学习后静默语音识别准确率达98.7%，并能驱动机械臂完成交互任务，为发声障碍人群提供了新型交流方案。