文献速递｜ES&T：密度泛函理论与机器学习的结合深入揭示了紫外线/硫酸盐系统的基本机制

本文研究了密度泛函理论与机器学习相结合的方法，用于深入揭示紫外线/硫酸盐系统的基本机制。背景方面，紫外线/硫酸盐高级氧化工艺在水处理中应用广泛，但其复杂反应机理尚未完全阐明。研究目的旨在通过理论计算与数据驱动方法，系统解析该系统中活性物种的产生、转化及反应路径。结论部分，研究成功揭示了关键反应步骤的能量学特征，并通过机器学习模型准确预测了不同条件下的反应活性，为优化水处理工艺提供了理论指导。该方法结合了量子化学计算的精确性与机器学习的高效性，显著提升了机制理解的深度和广度。