福建师范大学ACS Nano：人工智能驱动的Janus敷料用于可视化伤口诊疗

本文报道了一种由福建师范大学研发的基于人工智能驱动的Janus伤口敷料，用于感染性伤口的可视化诊疗。背景方面，伤口渗出液的动态pH波动是感染和愈合预后的关键指标，但现有实时监测技术存在染料泄漏、比色范围窄和主观性强等问题。研究目的是开发一种兼具渗出液管理、稳定传感和原位治疗功能的智能平台。该敷料由亲水水凝胶层（含酚红@ZIF-8复合物）和疏水电纺PU纳米纤维层（含姜黄素和银纳米颗粒）组成，利用ZIF-8限域效应防止染料泄漏并拓宽比色范围（pH 4-9），通过润湿性梯度实现单向自泵送液体输运，并基于YOLOv5深度学习模型开发智能手机辅助系统，实现光照无关的客观pH量化评估。结论表明，该敷料在体内外实验中有效抑制感染、促进伤口闭合，并提供预后生化反馈，为感染性伤口的即时治疗和远程医疗管理奠定了基础。