如果AI开始自我演化：递归自我改进正在以一种远比「奇点」更现实的方式出现

本文探讨了人工智能领域中的递归自我改进（RSI）概念，即AI系统能够自主改进自身算法和能力，最终可能引发“智能爆炸”。背景方面，自1966年数学家I.J. Good提出超智能机器概念以来，RSI一直是学界关注和警惕的焦点。研究目的旨在澄清RSI的模糊定义，分析其在当前AI发展中的现实进展与面临的挑战。结论指出，尽管生成式AI（如GPT、Claude）已开始参与代码编写和模型优化，但当前系统仍依赖人类监督，并未实现完全自主闭环。真正的RSI面临成本高昂、系统复杂性增加导致“有损自我改进”等巨大阻力。未来，RSI可能不是单一超级智能的爆发，而是多种AI智能体共存的“寒武纪大爆发”，人类角色将从执行者逐步退居监督者。