浙理工ACS Nano：新型智能电子纺织品：受皮肤启发，实现温度-压力信号的精准解耦

人体皮肤能够同时感知并区分温度、压力等外界刺激，这为柔性传感器的发展提供了重要灵感。然而，现有大多数多模态电子纺织品在单一通道读取温度和压力信号时，常出现信号串扰问题，严重影响感知的准确性和可靠性。受人类皮肤感知机制的启发，浙江理工大学和新加坡国立大学的研究人员合作开发了一种新型智能电子纺织品。该材料通过在针织聚酯基底上层层组装银纳米线、MXene纳米片和保护性聚二甲基硅氧烷，构建了仿生层状纳米结构，形成了高透气、耐用且生物相容的渗流纳米网络。该电子纺织品具备应变、压力和温度多模态传感能力，并首次结合神经网络与热电压机制，实现了对温度与压力信号的定性与定量解耦，识别准确率超过98.7%。研究结果表明，这种电子纺织品在信息交互、健康监测和下一代人机界面等领域展现出广阔的应用前景。