医学AI时代：医生会被“去技能化”吗？一项范围性综述解析专业能力流失风险 | ESMO Real World Data and Digital Oncology

背景:人工智能(AI)系统在医学领域广泛应用，引发对医师专业能力因过度依赖自动化而削弱的担忧。同时，电子健康记录(EHR)在评估癌症复发风险方面具有潜力但面临数据难以系统性获取的挑战。研究目的:本研究包含两项主要目的，第一项是探讨AI辅助可能导致医师“去技能化”的风险，包括临床表现下降、自动化偏倚等问题；第二项是开发并验证基于EHR的肾细胞癌(RCC)复发评估方法，以构建高质量复发数据并分析不同亚组的复发率。结论:关于去技能化，不同专科领域的研究一致表明AI可能无意中削弱医师的诊断表现或减少技能维持机会，需通过长期监测、适应性教育和监管框架应对风险。关于RCC复发评估，通过计算方法可从EHR中可靠提取高质量复发数据，T3分期和G4分级患者复发率显著增高，该方法为真实世界风险评估提供了可扩展方案。