华南农业大学副教授第一作者在一区Top期刊连续发表研究论文

本篇文章报道了华南农业大学数学与信息学院崔金荣副教授在计算机图像处理领域知名期刊《IEEE Transactions on Image Processing》上连续发表的两篇研究论文。背景方面，现有的深度多视图聚类方法在执行复杂数据聚类时，普遍面临如何在捕获视图间互补信息与剔除冗余信息之间取得平衡的困境。研究目的旨在解决这两个问题：第一篇论文提出基于元信息压缩的深度多视图聚类框架（DMVC_MIC），通过信息压缩器和元学习双层优化策略提取关键语义，并设计语义拼图机制补充重组语义片段；第二篇论文提出簇级语义引导的深度多视图聚类框架（DMVC_CSG），包含自编码器与动态融合模块、判别性簇蒸馏模块以及簇引导语义聚合模块，以增强聚类特征的判别性。结论方面，在两个框架下的实验结果均表明，提出的方法在多个公共多视图数据集上的聚类任务中取得了优于或具有竞争力的性能，验证了所提方法在多视图语义表示学习中的有效性与鲁棒性。