大连理工大学李雪花团队ES&T：AI驱动的全球近岸海域新污染物水生态风险预测

全球近岸海域新污染物赋存特征不清、风险底数不明，大连理工大学李雪花教授团队在Environmental Science & Technology上发表研究，提出AI-4-SSD框架。研究整合大数据挖掘与多模态深度学习技术，基于50万余条环境暴露数据和10万余条生态危害记录，高通量预测了近3000种新污染物的多物种毒性，并定量解析其跨物种毒性敏感性机制。框架应用于全球66个海域，识别出6种高风险物质，并揭示即使单一新污染物风险可忽略，复合暴露仍可能对海洋生物多样性造成不良影响。该研究为海洋新污染物风险管理与生物多样性保护提供了全链路定量预测方法。