港科大郁建珍团队: 四年小时分辨率数据量化PM2.5重要来源

香港科技大学郁建珍团队基于香港城区站点2013至2017年逐小时观测数据，研究了PM2.5中铵盐与硝酸盐的敏感度。背景方面，铵盐和硝酸盐作为PM2.5重要组分，其气粒分配受温度、湿度等因素影响，量化PM2.5对前体物的敏感度对空气质量管控至关重要。研究目的旨在通过四年小时分辨率数据，量化不同季节下PM2.5质量浓度对总氨和总硝酸的敏感程度。结论显示，秋季硫酸盐主导的PM2.5对硝酸敏感性较低，冬季则显著增强。水溶性无机离子的减少量与总硝酸和硫酸盐下降幅度呈正比，与总氨减少量呈二次关系，且随总氨水平降低，PM2.5对氨的敏感性逐渐增强。研究强调了协同削减氨和氮氧化物排放对降低PM2.5污染的重要性，为靶向性空气质量管控策略提供了科学依据。