Land：通过多光谱无人机—卫星影像尺度提升方法绘制退化生态系统土壤有机碳分布图

本文研究了利用多光谱无人机与卫星影像尺度提升方法绘制退化生态系统土壤有机碳分布图。背景：土壤有机碳（SOC）是衡量土壤健康的关键指标，但传统监测方法成本高、覆盖面小，卫星遥感反演精度不足。研究目的：构建“无人机高分辨率采样—卫星遥感大尺度覆盖”的协同监测框架，通过随机森林等机器学习算法，实现SOC的高精度空间反演。结论：在野火区和露天矿区两类退化生态系统成功验证了该框架的适用性，随机森林模型在升尺度建模中表现最佳（R²=0.761，rRMSE=8.6%），近红外和红光波段及植被指数对SOC估算贡献突出。该技术为退化生态系统土壤碳监测、土地恢复和碳汇管理提供了低成本、高分辨率的有效方法。