AS | 南方科技大学薛亚辉、郑州大学董林：双模力致发光助力高精准速度可视化识别

背景：力致发光（ML）作为一种新兴传感技术，可将力学刺激转化为光信号，具有自供电和空间可视化优势，结合机器学习算法在动态力学分析中展现出应用潜力。研究目的：开发基于双模态力致发光的超高精度载荷速度检测与可视化新策略，利用MgF2荧光粉的双模发射特性实现速度的实时识别。结论：通过固态烧结法制备的无掺杂MgF2材料同时呈现瞬态蓝光和持久橙光ML，表现出优异的稳定性和可重复性；结合卷积神经网络对ML图像进行分析，实现了100%准确率的载荷速度检测，为动态力学传感提供了创新解决方案。