GIScience & Remote Sensing | 东北地理所在东北森林生物量高精度制图研究方面取得重要进展

背景：森林生物量是评估森林固碳能力和研究碳循环的核心参数，但现有大尺度监测技术多依赖经验模型，常忽略物种特异性生态信息，导致估算结果存在景观均质化问题。研究目的：针对上述问题，研究旨在通过集成多源遥感数据，构建耦合优势树种分层与树种异速生长关系的综合反演框架，以实现东北森林生物量的高精度制图，并解析其空间分异的主导因子。结论：该框架显著提升了生物量估算精度，优势树种分类总体精度达87.93%，生物量模型误差较低，且识别出生长季平均降水量是解释生物量空间变异的核心因子；生成的东北全域优势树种分布图与生物量数据集已公开发布，为区域碳收支评估和森林管理提供了可靠数据支持。