GIScience & Remote Sensing

SCI期刊
GIScience & Remote Sensing
中文名称:
科学与遥感
期刊缩写:
GISci. Remote Sens.
影响因子:
6
ISSN:
print: 1548-1603
on-line: 1943-7226
研究领域:
地学-遥感
创刊年份:
1962年
h-index:
34
自引率:
9.00%
Gold OA文章占比:
74.74%
原创研究文献占比:
97.09%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
GIScience & Remote Sensing publishes original, peer-reviewed articles associated with geographic information systems (GIS), remote sensing of the environment (including digital image processing), geocomputation, spatial data mining, and geographic environmental modelling. Papers reflecting both basic and applied research are published.
期刊介绍中文:
GIScience & Remote Sensing发表高水平同行评议原创性研究,研究方向涉及地理信息系统(GIS)、地球环境资源遥测(包括数字图像处理)、地理计算、空间数据挖掘和地理环境建模,文章包括基础研究和应用研究。该期刊被SCIE, Scopus, CABI, EBSCOhost, Cambridge Scientific Abstracts, GeoRef, GEOBASE等国际知名数据库收录。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
11.21.7561.766
学科
排名
百分位
大类:Earth and Planetary Sciences
小类:General Earth and Planetary Sciences
11 / 195
94%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
2区 地球科学
2区 自然地理 GEOGRAPHY, PHYSICAL
3区 遥感 REMOTE SENSING
WOS期刊分区
学科分类
Q1GEOGRAPHY, PHYSICAL
Q1REMOTE SENSING
历年影响因子
2015年2.4820
2016年3.0490
2017年2.8520
2018年3.5880
2019年5.9650
2020年6.2380
2021年6.3970
2022年6.7000
2023年6.0000
历年发表
2012年44
2013年44
2014年44
2015年51
2016年40
2017年63
2018年53
2019年49
2020年54
2021年79
2022年84
投稿信息
出版周期:
Bi-monthly
出版语言:
English
出版国家(地区):
UNITED STATES
接受率:
75%
审稿时长:
6 months
出版商:
TAYLOR & FRANCIS LTD
编辑部地址:
TAYLOR & FRANCIS LTD, 2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN

GIScience & Remote Sensing - 最新文献

Synthesizing Landsat images using time series model-fitting methods for China’s coastal areas against sparse and irregular observations

Pub Date : 2024-10-26 DOI: 10.1080/15481603.2024.2421574 Chao Sun, Jialin Li, Yongchao Liu, Tingting Pan, Ke Shi, Xinyao Cai

Methods to compare sites concerning a category’s change during various time intervals

Pub Date : 2024-10-20 DOI: 10.1080/15481603.2024.2409484 Thomas Mumuni Bilintoh, Robert Gilmore Pontius Jr, Aiyin Zhang

LSL-SS-Net: level set loss-guided semantic segmentation networks for landslide extraction

Pub Date : 2024-10-19 DOI: 10.1080/15481603.2024.2416727 Yueheng Yang, Zelang Miao, Xiaojing Li, Hua Zhang, Shuai Chen
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