The Innovation Nutrition | AI重塑新食品成分的免疫安全性评估

背景：合成生物学促进了新型食品蛋白质的创制，但现有的安全评估方法，特别是免疫原性预测，存在严重滞后和盲区。研究目的：本文旨在剖析当前免疫原性预测模型的系统性缺陷，并呼吁建立一个融合多分类能力、结构感知和残基级解释性的新一代评估体系。结论：未来应整合动态更新的多源基准数据，并搭载能进行残基级解释的AI预测模型，以在湿实验前高通量定位特定氨基酸位点的免疫风险，为合成生物学产品提供精准的安全设计依据，从而促使更安全的替代蛋白走进市场。