研究前沿：尤政院士领衔！清华大学，芯片级图像传感器-机器视觉 | Nature Electronics

背景：数字图像传感器在机器视觉与生物医学成像中广泛应用，但传统方法通过缩小像素尺寸提升分辨率面临感光能力下降和信噪比降低的瓶颈，多相机阵列则存在体积和成本问题。研究目的：清华大学团队旨在开发一种集成微机电系统（MEMS）驱动器的芯片级图像传感器，以突破像素尺寸限制，提高空间带宽积。结论：通过晶圆级倒装键合技术集成商用传感器与MEMS执行器，利用亚像素级高频机械微动和图像重构，在不缩小像素的情况下将空间带宽积最高提升33.7倍，实现了采样频率与物理像素的解耦，为高分辨紧凑型成像设备提供了新方案。