Nature系列综述：王嫣然等提出AI驱动的 “智能患者检索” 技术，有望重塑肿瘤多学科会诊决策

背景：肿瘤多学科会诊是癌症诊疗的核心，但随着精准肿瘤学发展，临床数据（如基因组、影像、病理）日益复杂，医生难以快速整合信息，尤其对于疑难病例。研究目的：为应对这一挑战，王嫣然教授等提出引入AI驱动的“智能患者检索”技术，旨在通过语义多模态检索系统，从历史病例中匹配与当前患者临床特征相似的案例，为诊疗决策提供参考。结论：该技术有望系统化医生的经验推理，扩大对集体知识的获取，提升罕见或非典型病例的诊疗公平性，但需严谨设计验证，并强调临床医生深度参与及完善安全治理机制，最终助力肿瘤多学科会诊转向更聚焦、循证的深度讨论。