刘立｜多数人侵权在人工智能场景下的责任认定和形式

本文探讨了人工智能技术在多数人侵权场景下的责任认定问题。背景是人工智能技术的非线性决策机制与多主体协同参与特征对传统多数人侵权理论提出系统性挑战，导致责任认定面临因果关系断裂、责任归属稀释和过错认定异化等困境。研究目的是构建适应人工智能特征的责任认定模型和责任形式。结论提出以“技术可控性”与“风险预见性”为基准的阶层式责任认定方式，构建“开发者严格责任+运营商过错推定责任+用户场景化注意义务”的差异化责任体系，并引入动态比例责任模型，突破传统连带责任或按份责任的二元划分，实现公平的责任分配。