【研究聚焦】澳门理工大学刘焕香/姚小军：双扩散模型结合多目标优化策略助力3D小分子药物设计

背景：在药物发现领域，精准高效地设计具有理想物理化学性质的潜在药物分子仍是一项重大挑战。现有基于深度学习的分子生成方法，特别是使用去噪扩散模型的框架，虽展现出潜力，但在准确捕捉分子拓扑与几何信息、同时优化多个分子性质方面存在不足。研究目的：澳门理工大学刘焕香与姚小军教授团队提出双去噪扩散模型DiffMC-Gen，旨在通过结合离散与连续特征增强对三维分子结构的感知，并采用多目标优化策略同时优化结合亲和力、药物相似性、合成可行性及急性毒性。结论：DiffMC-Gen在生成分子的新颖性和唯一性方面达到最新水平，在药物相似性和合成可行性方面与现有方法相当，并在LRRK2、HPK1和GLP-1受体等靶点上表现出良好的预测生物活性和药物特性，验证了其在新药设计中的实际应用潜力。